결과는 어땠을까요? 놀랍게도 문서를 'AI 직원'이 썼다고 소개받았을 때 관리자들의 오류 발견율은 'AI 도구'가 썼다고 했을 때보다 약 16%나 떨어졌습니다. 예를 들어, 신입 사원 채용 공고에 '10년 경력'을 요구하는 황당한 오류를 발견하지 못했죠. 가장 깐깐하게 오류를 찾아낸 경우는 '인간 직원'이 썼다고 했을 때였습니다.
실험에 참가한 관리자들은 인간에게 일을 맡기든 AI에게 시키든 동일한 강도의 주의력을 기울여 감독할 거라고 말했지만 전혀 그렇지 않았습니다. 관리자들은 인간 직원이 '농땡이'를 피우거나 대충 일할 거라고 의심하면서 꼼꼼히 모니터링하지만, AI에게는 경계심을 풀고 검토를 소홀히 했으니까요. 심지어 문제에 대한 책임을 AI 시스템에게 떠넘기는 경향이 뚜렷하게 나타났습니다.
그밖에 AI를 직원으로 인식할 때의 문제는 여러가지였습니다.
- 본인이 꼼꼼히 확인하기보다 "다른 사람이 한 번 더 봐주겠지"라며 상사나 타인에게 추가 검토를 요청하는 비율이 44%나 높았습니다.
- 관리자들은 직무 정체성에 관한 불안감이 13% 높았고, 고용 불안은 7% 높았으며, 조직에 대한 신뢰도는 10% 낮았습니다.
- AI를 의인화하면 직원들이 AI를 친근하게 여기고 더 자주 사용할 거라 기대하지만, 사용률에는 별다른 영향을 미치지 못했습니다.
AI는 분명 우리의 생산성을 비약적으로 올려주는 도구이지만, 그렇다고 해서 조직도에 함께 이름을 올릴 구성원은 아닙니다. 뭔가 조직문화가 '힙'하게 보이는 효과는 있지만, 그보다 더 많은 것을 잃어야 한다면 그저 도구에 불과한 '알렉스-3'의 이름표를 김대리 옆에 붙여줄 필요는 없습니다. 아직은요. (끝)
*참고논문
Wiles, E., Hsu, M., Bedard, J., & Kropp, M. (2026). Putting AI on the Org Chart: Evidence on Delegation and Oversight.
