둘째, 회의 중 단계에서 AI는 가상의 팀원이자 진행 보조자 역할을 맡을 수 있습니다. 특정 의견으로 쏠리는 집단사고(Groupthink)를 막기 위해 AI에게 '악마의 변호인(Red Team)' 역할을 부여하거나, 소외된 논점을 찾아내는 역할을 맡기는 것이죠. 또한 직원 각자가 자신의 AI와 대화하며 생각을 다듬은 후 발언하도록 하면, 영향력이 크거나 직급 높은 사람이 대화를 독점하는 현상을 막고 과묵한 팀원에게서도 참신한 아이디어를 끌어낼 수 있습니다.
셋째, 회의 후 단계에서 AI는 결정과 실행을 결합할 수 있습니다. 단순히 말소리를 텍스트로 바꾸는 회의록 작성만을 AI에게 맡기지 마세요. "오늘 회의에서 발생한 의견 불일치의 핵심 요인은 무엇인가?", "다음 회의 전까지 검증해야 할 추가 조사사항은 무엇인가?"를 분석하게 하세요. 그래야 회의에서 얻은 통찰이 조직의 학습과 실행으로 즉시 이어질 수 있습니다.
예를 들어, 제품 개발 팀이라면 회의 때마다 AI를 '가상의 까다로운 고객'으로 설정해 토론에 참여시킬 수 있습니다. 팀원들이 아이디어를 내면 AI가 고객 관점에서 허점을 비판하게 하고, 이를 다시 팀원들이 반박하는 방식으로 제품의 완결성을 높일 수 있을 겁니다. 이 과정이 팀워크를 돈독하게 만드는 유도제가 됩니다.
AI가 팀워크와 의사결정의 질을 높이는 핵심 이유는 AI가 사람 대신 정답을 내놓기 때문이 아닙니다. 팀이 더 날카롭게 준비할 수 있게 하고, 더 깊게 토론하게 하며, 더 명확하게 실행하도록 프레임워크를 제공하기 때문입니다.
앞으로 회의에 참석하기 전에는 AI에게 관련 자료를 입력하고 "이 계획이 실패할 수 있는 가장 큰 이유 2가지를 경쟁사의 시각에서 찾아줘"라고 질문해 보세요. AI의 답을 들고 회의실에 들어가면 AI는 단순 업무 대행자가 아니라 여러분의 사고를 확장하는 똑똑한 파트너가 될 겁니다. 이렇게 만들어진 각자의 기여가 돈독한 팀워크의 밑거름이 됩니다. (끝)
